중국은 수천 년의 역사를 지닌 문명 국가로서, 그 안에는 깊은 수학적 지식과 연구의 흔적이 남아 있습니다. 이러한 지식은 현대의 수학 연구와 발전에도 큰 영향을 미쳤죠. 그럼 중국의 수학 역사를 함께 살펴보겠습니다. 1. 구장산술(九章算術): 고대 중국의 수학서 구장산술은 고대 중국의 대표적인 수학서로, 다양한 수학적 문제와 그 해법들이 수록되어 있습니다. 이 책에서는 도형의 넓이, 부피 계산부터 제곱근, 세제곱근의 계산, 그리고 연립방정식의 해법까지 다양한 주제가 다루어져 있습니다. 이를 통해 우리는 고대 중국의 수학자들이 이미 복잡한 수학적 문제를 해결할 수 있었음을 알 수 있습니다. 2. 원주율의 탐구 원주율은 수학의 기본적인 개념 중 하나로, 고대 중국에서도 이에 대한 연구가 활발히 이루어졌습니다..

그리스의 천문학은 고대 문명 중에서도 빼어난 발전을 이룩했습니다. 우리는 이제 그들의 연구와 발견에 대해 알아보겠습니다. 1. 에우독소스와 중심 천구설 에우독소스는 플라톤의 아카데메이아에서 활동했던 수학자 겸 천문학자로, 그의 연구는 유클리드의 기하학 원론에도 큰 영향을 미쳤습니다. 천문학에서 그는 지구를 중심으로 한 27개 천구의 회전 운동으로 태양, 달, 행성의 불규칙한 운동을 설명하려 했습니다. 이를 중심 천구설이라고 부르며, 아리스토텔레스에 의해 후에 채택되기도 했습니다. 2. 아리스타르코스와 지동설 아리스타르코스는 별과 태양이 움직이지 않고, 지구만이 태양 주위를 공전한다는 가설을 제시했습니다. 이러한 생각은 후에 코페르니쿠스의 지동설의 기초가 되었지만, 그 당시에는 크게 인정받지 못했습니다. ..

여러분들은 샤워실에서 노래를 부르시나요? 아마도 샤워하면서 노래를 부르면 목소리가 원래보다 더 좋게 느끼셨을 것입니다. 왜 샤워를 하면 우리의 목소리가 왜 그렇게 좋게 들리는지 그 비밀을 공개하겠습니다. 우선 그 이유를 알기 위해서는 음향에 대한 기본 개념을 알아야 합니다. 1. 반향과 음파의 시차 타일과 유리로 된 샤워실에서 우리의 목소리는 거의 손실 없이 반사되며, 이는 우리가 노래를 부를 때 소리가 커지는 주요 원인 중 하나입니다. 음파가 샤워실 벽면 주위로 여러 번 반사되어 발생하는 반향이 우리의 목소리를 더욱 강화하는거죠. 반향과 음파의 시차는 주로 반향 시간(reverberation time)으로 측정됩니다. 이때 반향 시간은 특정 공간에서 소리가 60dB 감소하는데 걸리는 시간을 의미합니다...

1. 로그의 역사 우리가 수학을 공부하면서 반드시 접하게 되는 개념 중 하나가 바로 로그(logarithm)입니다. 로그는 1614년에 존 네페르(John Napier)에 의해 처음 소개되었습니다. 로그는 로가리듬(logarithm)의 줄임말로 각각 '비율'과 '수'를 의미하는 그리스어 'λόγος'와 'ἀριθμός'에서 유래되었습니다. 로그가 발명된 16세기에는 항해와 천문학이 큰 발전을 이루고 있었습니다. 항해사들은 새로운 땅을 발견하고, 천문학자들은 별들의 움직임을 예측하기 위해 복잡한 계산을 해야 했습니다. 그러나 당시의 계산 도구는 매우 제한적이었고, 이들이 필요로 하는 복잡한 계산을 수행하는 것은 매우 어려운 일이었죠. 이런 상황에서 네이피어는 곱셈을 덧셈으로 바꾸는 개념을 도입함으로써 이 ..

피타고라스의 역사와 중요성 대부분의 사람들이 대표적인 수학자로 피타고라스를 생각합니다. 개인적으로 수학관련 과제를 학생들에게 숙제로 내면 항상 나오는 주제라서 썩 좋아하지는 않습니다. 하지만 이 정리가 매번 나오는 것은 그만큼 중요하기 때문일 수 있습니다. 피타고라스는 철학자이자 기하학자로 그가 만든 학파에서는 수가 우주의 기반이라고 믿었습니다. 피타고라스가 유명해진 것은 그의 이름을 딴 정리 덕분인데, 이 정리의 출처에 대해 아직도 논란이 있습니다. 바빌로니아의 점토판에서 피타고라스보다 훨씬 이른 시기에 이 정리가 알려졌다는 증거도 있으며, 중국에서는 독자적으로 고구현의 정리라고 정리된 내용도 있죠. 다만 현재에는 피타고라스의 정리라고 통용되며 이 때문에 피타고라스는 중학생 이상이라면 누구나 다 아는 ..

안녕하세요, 우리는 이번 포스트에서 그래프 탐색 알고리즘과 가장 효율적인 길찾기 방법에 대해 함께 알아보겠습니다. 먼저, 미로의 길찾기 문제를 그래프로 변환하는 방법과 그래프의 노드와 엣지에 대한 개념을 설명한 다음, 그래프 탐색 알고리즘과 최단 경로 찾기 알고리즘을 소개하겠습니다. 미로의 길찾기 문제 개요 미로 문제는 고전적인 문제로, 시작점에서 목표점까지 가장 빠른 길을 찾는 것입니다. 이 문제는 그래프 탐색 알고리즘을 사용하여 해결할 수 있습니다. 미로를 그래프로 변환하면, 그래프의 노드와 엣지를 통해 길을 찾을 수 있습니다. 미로를 그래프로 변환하기 미로를 그래프로 변환하기 위해서는 먼저 미로의 각 칸을 노드로 간주합니다. 두 칸이 인접하고 벽이 없다면, 이 두 노드 사이에 엣지를 그립니다. 이렇..