2023. 9. 20. 10:51ㆍRay 수학
문득 학교를 산책하다 연못 안에 있는 잉어의 수가 궁금하다면 어떻게 셀 수 있을까요?
물을 다 빼고 잉어의 수를 일일이 세면 정확하지만 교장선생님께 뺨을 맞을 수도 있습니다.
우선 연못 한 귀퉁이에 앉아 생물에 무해한 식용 락카를 뿌리면서 잉어의 수를 셉니다.
$$\text{색칠한 잉어 수 } n_1 = 15 $$
다음날 같은 곳으로 가서 잉어의 수를 세면서 락카칠이 되어 있는 잉어의 비율을 구합니다.
$$\text {세어본 잉어 수 } n_2 = 20 $$
$$\text {그 중 색칠된 잉어 수 } m = 5 $$
잉어들이 연못에 골고루 퍼져있다면 비율이 일정해야하므로
$$ {n_1 \over N} = {m \over n_2} $$
독립적인 두 표본의 비율로 식을 세우면
$$ N={{n_1 \times n_2}\over m}=15 \times {20 \over 5}= 60$$
물을 빼지 않고 잉어의 수를 추정할 수 있습니다.
포획-재포획 방법
링컨-피터슨 지수(Lincoln-Petersen index) 또는 표식 및 재포획(mark and recapture) 방법
으로도 알려진 은 모든 개체를 직접 계산하기 어려울 때 개체군의 크기를 추정하기 위해 생태학 및 야생 생물학에서 널리 사용되는 기술입니다.
이 방법의 기본 아이디어는 모집단에서 개인의 하위 집합을 캡처 및 표시한 다음 표시된 개인을 모집단으로 다시 릴리스한 후 새 샘플을 다시 캡처하는 두 단계를 포함합니다. 재포획된 샘플에서 표시된 개인의 비율을 사용하여 전체 인구 크기를 추정할 수 있습니다.
포획-재포획 절차
- 캡처: 개인(n1)의 무작위 샘플이 모집단에서 캡처됩니다. 포획된 각 개인은 그들의 행동이나 생존 가능성에 영향을 미치지 않는 방식으로 표시됩니다(예: 무해한 염료 또는 작은 태그). 표시된 개인은 다시 모집단으로 풀려납니다.
- 재포획: 표시된 개인이 모집단에 다시 섞일 수 있도록 충분한 시간을 허용한 후 두 번째 무작위 샘플(n2)을 포획합니다. 두 번째 샘플(m2)에서 발견된 표시된 개인의 수를 기록합니다.
- 추정: 두 번째 표본에서 표식된 개인의 비율은 전체 모집단에서 표식된 개인의 비율과 동일하다고 가정합니다. 이 가정을 통해 다음 방정식을 사용하여 총 모집단 크기(N)를 추정할 수 있습니다.
- (n1 / N) = (m2 / n2)
N을 풀기 위해 방정식을 재배열하면 다음이 제공됩니다.
N = (n1 * n2) / m2
동물이나 식물의 경우와 같이 개별 개체를 다루는 경우 예상 인구 크기 N은 가장 가까운 정수로 반올림할 수 있습니다.
유의점
포획-재포획 방법은 정확한 추정을 위해 몇 가지 가정에 의존한다는 점에 유의해야 합니다.
- 모집단이 닫혀 있습니다. 즉, 포획 기간과 재포획 기간 사이에 출생, 사망, 이민 또는 이주가 없음을 의미합니다.
- 표식이 있는 개인은 표식이 없는 개인과 동일한 확률로 재포획됩니다.
- 표시는 분실되거나 간과되지 않으며 표시는 개인의 생존 가능성이나 행동에 영향을 미치지 않습니다.
- 두 샘플 모두 무작위이며 서로 독립적입니다.
이러한 가정을 위반하면 추정치가 편향될 수 있습니다. 그러나 이러한 가정 중 일부를 완화하고 추가 정보를 통합하여 인구 규모 추정의 정확도를 개선하는 고급 포획-재포획 모델이 있습니다.
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