다양한 환경에서의 목적 달성 능력: '지능'의 본질

지능이란 무엇인가?

지능에 대한 정의는 시대와 문화, 그리고 학문 분야마다 다양하게 해석되어 왔습니다. 지능이란 무엇인가? 이 질문에 대한 답은 수세기 동안 철학자, 과학자, 그리고 교육자들 사이에서 논의되어 온 주제입니다. 인간의 사고력, 학습 능력, 문제 해결 능력 등 다양한 요소들이 지능의 정의에 포함되곤 합니다.

지능의 다양한 정의

심리학자들은 지능에 대한 다양한 정의를 제시해왔습니다. 예를 들면, 지능은 개체가 새로운 상황에 적응하는 능력, 테스트를 수행하는 능력, 추상적 사고를 수행하는 능력 등으로 정의되기도 했습니다. 또한, 어떤 정의는 지능을 단순히 특정 능력의 집합으로 보는 것이 아니라, 그러한 능력들이 가져다주는 효과, 즉 다양한 환경에서의 성공 능력으로 보기도 했습니다.

셰인 레그와 마커스 헌터의 접근

"Machine Super Intelligence"라는 논문에서 셰인 레그(Shane Legg)와 마커스 헌터(Marcus Hutter)는 지능에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 그들은 지능을 단순히 학습 능력이나 사고력으로 정의하지 않습니다. 대신, 그들의 정의에 따르면, 지능은 "다양한 환경에서 목적을 달성하는 행위자의 능력"으로 볼 수 있습니다. 이 정의는 인간 뿐만 아니라 기계와 같은 다른 행위자들에게도 적용될 수 있습니다.

"Intelligence is the ability of an agent to achieve goals in a wide range of environments."

셰인 레그와 마커스 헌터는 이러한 다양한 정의 중에서 지능을 "다양한 환경에서 목적을 달성하는 행위자의 능력"으로 정의하였습니다. 그들의 접근 방식은 지능을 특정 능력의 집합으로 보는 것이 아니라, 그러한 능력들이 가져다주는 결과, 즉 다양한 환경에서의 성공 능력을 중심으로 합니다.

인공지능 연구에서 지능 정의의 중요성

인공지능 연구에서는 지능의 정의가 핵심적인 문제로 여겨집니다. 특히, 인간과 크게 다른 인공 시스템을 고려할 때 이 문제의 중요성은 더욱 커집니다. 셰인 레그와 마커스 헌터는 이 문제를 해결하기 위해 전문가들이 제시한 인간 지능의 비공식적 정의를 기반으로, 그 핵심적인 특징을 추출하고, 이를 수학적으로 형식화하여 기계에 대한 지능의 일반적인 측정 방법을 제안하였습니다[^1^]. 그들의 접근 방식은 지능의 본질을 규정하는 것에 있어서 강력하면서도 우아한 방법을 제시하고 있습니다.

이러한 정의의 중요성은 인공지능의 프레임워크가 인공지능을 설명하는 가장 일반적이고 유연한 방법으로 받아들여지는 경우에 더욱 부각됩니다. 복잡성 이론과 오컴의 면도칼을 섞으면서 지능의 보편적인 방정식이 직선적으로 이어진다는 인식이 있습니다[^6^]. 이 방법은 우리가 이러한 요소들을 결합하는 방식이 이전에는 전혀 시도되지 않았음에도 불구하고, 인공지능의 정의와 성격에 대한 논의를 새로운 과학적 엄밀성 수준으로 끌어올릴 것이라는 기대를 갖게 합니다[^4^].

인간의 지능에 대한 이해

지능의 본질에 대한 우리의 인식과 이해는 시간이 지남에 따라 계속해서 발전해 왔습니다. 예를 들어, 체스와 같은 정신적으로 요구되는 작업조차도 대부분 무차별한 힘의 탐색으로 간소화될 수 있습니다[^12^]. 기술이 발전함에 따라 지능에 대한 우리의 인식도 함께 발전할 것입니다.

따라서, 모든 종류의 시스템에 적용 가능한 지능의 개념을 어떻게 개발할 것인가에 대한 질문이 제기됩니다. 제안된 정의는 인간 지능의 본질을 포괄하고, 다른 가능성들도 일관된 방식으로 포함해야 합니다[^12^]. 이 정의는 특정한 센서, 환경, 또는 목표 집합에 국한되어서는 안 되며, 특정한 하드웨어에도 국한되어서는 안 됩니다[^12^].

지능 정의의 모순점

레그와 헌터의 접근 방식에 대한 주요 비판 중 하나는 이 작업이 이미 잘 알려져 있고, 실제로는 강화 학습을 설명하는 것 이상의 것이 없다는 것입니다[^6^]. 그러나 방정식만을 제시하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 방정식이 실제로 "지능"을 합리적으로 기계에 대해 설명한다는 것을 주장해야 합니다[^6^].

[^1^]: Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence, Abstract
[^4^]: Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence, Page 43
[^6^]: Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence, Page 40
[^12^]: Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence, Page 4

원문 링크: Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence